Słownik wdrożeń AI

Anonimizacja danych

Anonimizacja danych to przetworzenie danych osobowych tak, że nikt nie zidentyfikuje osoby żadnym racjonalnie prawdopodobnym sposobem. Dane anonimowe są poza RODO, a dane spseudonimizowane, które da się znów powiązać z osobą dzięki osobno trzymanym informacjom, nadal są danymi osobowymi.

Ewaluacja modeli językowych (LLM evaluation)

Ewaluacja modeli językowych (LLM evaluation) to systematyczne sprawdzanie odpowiedzi modelu na stałym zestawie wejść według uzgodnionych kryteriów odbioru, testami automatycznymi, oceną przez inny model i przeglądem przez ludzi. Rozstrzyga, czy model, prompt albo wersja nadaje się do wdrożenia.

Lokalny model językowy (self-hosted LLM)

Lokalny model językowy (self-hosted LLM) to duży model językowy, którego wagi działają na infrastrukturze pod Twoją kontrolą, na własnych serwerach albo wynajętych GPU. Zapytania i odpowiedzi nie trafiają do dostawcy modelu.

Tekst łatwy do czytania (ETR)

Tekst łatwy do czytania i zrozumienia

Tekst łatwy do czytania (ETR) to sposób pisania, dzięki któremu osoby z niepełnosprawnością intelektualną rozumieją informacje: codzienne słowa, krótkie zdania, jedna myśl w linii i sprawdzenie tekstu przez czytelników z tej grupy. Europejski standard publikuje Inclusion Europe.

WCAG 2.2

Web Content Accessibility Guidelines 2.2

WCAG 2.2 to standard W3C dotyczący dostępności treści internetowych. Zawiera 86 sprawdzalnych kryteriów sukcesu na trzech poziomach: A, AA i AAA. Treść zgodna z WCAG 2.2 spełnia też wersję 2.1, do której na poziomie AA odsyłają przepisy UE i Polski o stronach i aplikacjach.