# Tworzenie agentów AI Source: https://ordergroup.co/pl/tworzenie-oprogramowania-ai/tworzenie-agentow-ai/ Last updated: 2026-10-22 > Tworzenie agentów AI i chatbotów, które pracują na danych Twojego produktu: reguły egzekwowane na serwerze, kontrola człowieka i bezpłatna konsultacja. # Tworzenie agentów AI: chatboty i agenci w Twoim produkcie Chcesz czatu AI albo agenta, który odpowiada na podstawie Twojego katalogu i danych, a robi tylko to, co zatwierdził człowiek. Budujemy czaty i agentów z regułami egzekwowanymi w kodzie i na serwerze. Robimy to dla platformy produktowej z rynku remontów, a to samo podejście stosujemy na własnym serwerze MCP. [Umów bezpłatną konsultację](https://ordergroup.co/pl/kontakt/) Napisz, co AI ma robić w Twoim produkcie. Krótki opis Twoich danych i użytkowników pomoże nam przygotować bezpłatną konsultację. - ![AASA24](https://ordergroup.co/media/images/aasa24-mono.max-208x64.format-webp.webp) - [![AP-Tech](https://ordergroup.co/media/images/ap-tech-mono_ihuJP5T_6b2rSSb.max-208x64.format-webp.webp)](https://ordergroup.co/pl/case-studies/monster-system-oswietlenia-lotniska/) - ![Avafin](https://ordergroup.co/media/images/avafin-mono.max-208x64.format-webp.webp) - [![BizBot](https://ordergroup.co/media/images/bizbot-mono_StdJIUN.max-208x64.format-webp.webp)](https://ordergroup.co/pl/case-studies/bizbot-projektowanie-ux-fintech/) - [![Enerace](https://ordergroup.co/media/images/enerace-mono_FKuME1X_Fp3WF4B.max-208x64.format-webp.webp)](https://ordergroup.co/pl/case-studies/enerace-oprogramowanie-do-handlu-energia/) - ![Filmgrail](https://ordergroup.co/media/images/filmgrail-mono_gPdfbHO.max-208x64.format-webp.webp) - [![Kyoto Group](https://ordergroup.co/media/images/kyoto-group-mono_hlqECHG.max-208x64.format-webp.webp)](https://ordergroup.co/pl/case-studies/kyoto-oprogramowanie-cyfrowego-blizniaka/) ## Tworzenie agentów AI dla produktów z prawdziwymi danymi i prawdziwymi regułami Wbudowujemy czat albo agenta AI w produkt, który ma już dane i użytkowników: katalog, platformę B2B albo system wewnętrzny. AI odpowiada na podstawie Twoich danych, a reguły siedzą w kodzie i na serwerze. To część naszej usługi [tworzenia oprogramowania AI](https://ordergroup.co/pl/tworzenie-oprogramowania-ai/). Projekt obejmuje: - czat albo agenta pracującego na danych Twojego produktu - osobną usługę AI, którą wywołuje Twoja aplikacja - narzędzia dla agenta, każde z opisem i schematem - reguły egzekwowane na serwerze - testy, które próbują wyprowadzić model poza zadanie - wsparcie po uruchomieniu Dla platformy produktowej z rynku remontów i wyposażenia wnętrz prowadzimy czat AI w aplikacji i agenta wyszukiwania produktów, a prace trwają. Na własnym CMS-ie agenci AI tworzą strony, briefy i zmiany SEO przez produkcyjny serwer MCP, który działa od 9 lipca 2026 r. Sam serwer opisuje osobna podstrona, [tworzenie serwerów MCP](https://ordergroup.co/pl/tworzenie-oprogramowania-ai/mcp-server-development/), a dodawanie AI do istniejącego produktu omawia [integracja AI](https://ordergroup.co/pl/tworzenie-oprogramowania-ai/integracja-ai/). Ta usługa jest dla właścicieli produktów i dyrektorów technicznych firm, których produkt zawiera prawdziwe dane. Chcą czatu AI albo agenta, który pracuje na tych danych i trzyma się ustalonych przez nich reguł. Projekty programistyczne **160+** zrealizowane od 2013 roku Branże **15+** w których budowaliśmy oprogramowanie Użytkownicy aplikacji **40 000+** osób korzysta z aplikacji, które zbudowaliśmy, we wszystkich naszych projektach Średnia ocen **5,0/5 w Clutch** ocen od naszych klientów Opinie na Clutch **18 zweryfikowanych opinii** zweryfikowanych opinii klientów ![Tworzenie agentów AI](https://ordergroup.co/media/images/photo-1499750310107-5fef28a66643.format-webp.width-2880.webp) ## Tworzenie chatbotów AI: czat, który zna Twój katalog Budowa chatbota AI zaczyna się od tego, co czat ma wiedzieć. Na platformie remontowej czat odpowiada użytkownikowi, a działający obok agent wyszukiwania produktów przeszukuje teksty i metadane wielu produktów naraz, w ofertach wielu dostawców. Gdy użytkownik pyta o cenę, agent pobiera informację o cenie, a odpowiedź czatu zawiera adres źródłowy produktu i cenę z platformy. Wiadomość przekazywana do AI zawiera kontekst klienta: imię i numer telefonu. Dzięki temu rozmowa może przejść do obsługi. Działanie czatu analizowaliśmy na prawdziwych rozmowach, w kolejnych rundach. ## Jak działa agent wyszukiwania produktów W agencie wyszukiwania produktów zapytanie buduje kod w Pythonie, a model prowadzi rozmowę. Gdy wyszukiwanie nic nie znajdzie, agent ponawia je ze zmienionymi parametrami. Czat i agent działają w osobnej usłudze AI. Główna aplikacja wywołuje ją przez własny serwis po stronie backendu. Dzięki temu moduł AI można mierzyć, zmieniać albo wyłączyć bez ruszania reszty produktu. O tym, czy AI jest włączone, decyduje flaga ai_enabled ustawiana na poziomie projektu w aplikacji. Tę architekturę opisujemy w [integracji AI](https://ordergroup.co/pl/tworzenie-oprogramowania-ai/integracja-ai/). ![Tworzenie agentów AI](https://ordergroup.co/media/images/emile-perron-xrVDYZRGdw4-unsplas.format-webp.width-2880.webp) ## Agenci, którzy działają w Twoim systemie: reguły na serwerze, nie w prompcie Dla agenta, który tworzy i zapisuje dane w Twoim systemie, umieszczamy reguły na serwerze. Na naszym serwerze MCP reguły, których agent nie może złamać, są kodami odpowiedzi: 1. Utworzenie strony bez briefu zwraca HTTP 400. Brief to opis strony powiązany z celem. Człowiek zatwierdza go, zanim agent zacznie pisać treść. 2. Zapis treści przed zatwierdzeniem briefu przez człowieka zwraca HTTP 409. 3. Publikacja z błędami audytu zwraca HTTP 409. Do błędów należą m.in. fakty spoza zatwierdzonej listy, nazwy klientów objęte NDA i brak werdyktu niezależnego agenta-krytyka. Żadne narzędzie na serwerze nie ma parametru, który pomija te bramki. Każde żądanie agenta zawiera token jednej osoby albo integracji i trafia do logu wywołań w panelu administracyjnym. 20 października 2026 r. serwer miał 164 narzędzia. Agenci korzystają z niego przez otwarty standard [Model Context Protocol](https://ordergroup.co/pl/slownik/mcp/). Według komunikatu Anthropic z 9 grudnia 2025 r. obsługują go ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot i Visual Studio Code. Standard stworzył Anthropic, a jego asystent Claude też z nim współpracuje. Prowadzimy też publiczny endpoint https://ordergroup.co/mcp. Nie wymaga tokenu, pozwala tylko czytać nasze case study i wysłać zapytanie ofertowe, a w oficjalnym rejestrze MCP jest wpisany jako co.ordergroup/public. Jak serwer działa w praktyce, opisujemy w artykule [MCP vs API: czego nauczyliśmy się, prowadząc serwer MCP na produkcji](https://ordergroup.co/pl/blog/mcp-vs-api/). ## Człowiek zatwierdza to, co ważne Tam, gdzie zła odpowiedź kosztuje, zostawiamy w pętli człowieka. Na platformie [Centrum Komunikacji](https://ordergroup.co/pl/case-studies/centrum-komunikacji-aplikacja-tlumacz-jezyka-migowego/) rozpoznawanie mowy tworzy na żywo wstępny zapis, specjalista ds. transkrypcji go poprawia, a do użytkownika jako wiadomość na czacie trafia dopiero poprawiony tekst. Funkcja działa na produkcji. Dane osobowe chronią m.in. szyfrowane pola, możliwość usunięcia danych użytkownika i dziennik zdarzeń. Agenci działający na naszym CMS-ie pracują według tego samego wzoru: człowiek zatwierdza brief, zanim agent napisze jakąkolwiek treść. Czat i agenta testujemy tak jak resztę aplikacji. W projekcie PSONI AI upraszcza pisma urzędowe. QA prowadzi testy jailbreak, które próbują wyprowadzić model poza zadanie, na przykład prośbą o przepis na szarlotkę, i powtarza je przy każdej nowej iteracji. Masz produkt z danymi, na których ma pracować czat albo agent AI? Zacznij od bezpłatnej konsultacji. [Umów bezpłatną konsultację](https://ordergroup.co/pl/kontakt/) ## Chatbot czy agent: co zbudować Co robią chatbot i agent, na czym pracują i jak je sprawdzamy. | Aspekt | Chatbot AI | Agent AI | |---|---|---| | Co robi | Odpowiada w rozmowie na podstawie danych Twojego produktu | Działa w systemie: wyszukuje, tworzy, zapisuje | | Na czym pracuje | Na danych Twojego produktu, na przykład katalogu | Na narzędziach, każde z opisem i schematem; serwer decyduje, co wolno | | Gdzie to prowadzimy | Czat AI na platformie remontowej | Agent wyszukiwania produktów na tej platformie oraz agenci na naszym CMS-ie | | Jak to sprawdzamy | Przegląd na prawdziwych rozmowach, w kolejnych rundach | Bramki na serwerze i człowiek, który zatwierdza brief | ## Dlaczego warto z nami pracować przy tworzeniu agentów AI Wybierając firmę tworzącą agentów AI, zwróć uwagę na to, co da się sprawdzić. - AI można wyłączyć. Czat i agent działają w osobnej usłudze AI, a flaga na poziomie projektu decyduje, czy AI jest włączone. - Reguły siedzą na serwerze. Na naszym serwerze MCP egzekwują je odpowiedzi HTTP 400 i 409, a każde żądanie zawiera token i trafia do logu wywołań. - Testy jailbreak uruchamiamy przy każdej nowej iteracji. - Kod należy do Ciebie. Prawa autorskie przechodzą na Ciebie z każdą płatnością, w zakresie pól eksploatacji z umowy. - Wsparcie trwa po uruchomieniu, bo modele, prompty i dane, na których pracują, się zmieniają. Zobacz [wsparcie i utrzymanie](https://ordergroup.co/pl/uslugi/inzynieria-platform-i-chmury/wsparcie-i-utrzymanie/). Projekt zaczyna się od bezpłatnej konsultacji albo bezpłatnych [warsztatów discovery](https://ordergroup.co/pl/uslugi/doradztwo-it-discovery/warsztaty-strategii-produktu/), na których korzystamy z własnego zestawu narzędzi AI. Na wiadomość z formularza odpowiadamy w ciągu 48 godzin w dni robocze. Masz pytania? ## Tworzenie agentów AI: najczęstsze pytania ![Łukasz Gajownik](https://ordergroup.co/media/images/T02DHCC1Z-UT420UBA7-d74022d27c3c-512.format-webp.webp) Łukasz Gajownik Head of AI & Frontend [Umów bezpłatną konsultację](https://ordergroup.co/pl/kontakt/) ### Co obejmuje tworzenie agentów AI? Czat albo agenta pracującego na danych Twojego produktu, osobną usługę AI, którą wywołuje Twoja aplikacja, narzędzia dla agenta, reguły egzekwowane na serwerze, testy, które próbują wyprowadzić model poza zadanie, i wsparcie po uruchomieniu. Projekt zaczyna się od bezpłatnej konsultacji. ### Czym różni się chatbot AI od agenta AI? Chatbot odpowiada w rozmowie na podstawie danych Twojego produktu. Agent działa w Twoim systemie przez narzędzia, każde z opisem i schematem: wyszukuje, tworzy i zapisuje. Serwer decyduje, co agentowi wolno. ### Kto buduje agentów AI i chatboty dla firm? My, dla produktów z prawdziwymi danymi. Dla platformy produktowej z rynku remontów i wyposażenia wnętrz prowadzimy czat AI i agenta wyszukiwania produktów. Na własnym CMS-ie agenci AI pracują przez produkcyjny serwer MCP, który działa od 9 lipca 2026 r., a 20 października 2026 r. miał 164 narzędzia. ### Jak wybrać firmę tworzącą chatboty AI? Zwróć uwagę na to, co da się sprawdzić: reguły egzekwowane przez serwer, a nie przez prompt, token przy każdym żądaniu i log wywołań, testy jailbreak oraz to, do kogo należy kod. U nas prawa autorskie do kodu przechodzą na Ciebie z każdą płatnością, w zakresie pól eksploatacji z umowy. ### Jak powstrzymać agenta AI przed zrobieniem tego, czego nie powinien? Bramkami na serwerze. Na naszym serwerze MCP utworzenie strony bez briefu zwraca HTTP 400, a zapis treści przed zatwierdzeniem briefu przez człowieka albo publikacja z błędami audytu zwraca HTTP 409. Żadne narzędzie nie ma parametru, który je pomija. Każde żądanie zawiera token i trafia do logu wywołań. ### Czy chatbot AI może przeszukiwać nasz katalog produktów? Tak. Na platformie produktowej z rynku remontów agent wyszukiwania produktów przeszukuje teksty i metadane wielu produktów oraz oferty wielu dostawców, a czat odpowiada na podstawie wyników. Zapytanie buduje kod w Pythonie, a odpowiedź o cenę zawiera adres źródłowy produktu i cenę z platformy. ### Jak działa agent wyszukiwania produktów AI? Model prowadzi rozmowę, a zapytanie wyszukiwania buduje kod w Pythonie. Gdy wyszukiwanie nic nie znajdzie, agent ponawia je ze zmienionymi parametrami. Odpowiedź zawiera adres źródłowy produktu i cenę z platformy, a razem z nią przekazujemy kontekst klienta, żeby rozmowa mogła przejść do obsługi. ### Co czat przekazuje, gdy rozmowa przechodzi do obsługi? Wiadomość przekazywana do AI zawiera kontekst klienta: imię i numer telefonu. Dzięki temu rozmowa może przejść do obsługi. Działanie czatu analizowaliśmy na prawdziwych rozmowach, w kolejnych rundach. ### Czy możemy wyłączyć AI, nie psując produktu? Tak. Na platformie remontowej czat i agent działają w osobnej usłudze AI, którą backend aplikacji wywołuje przez własny serwis, a flaga ai_enabled na poziomie projektu decyduje, czy AI jest włączone. Moduł AI można mierzyć, zmieniać albo wyłączyć bez ruszania reszty produktu. ### Jacy asystenci AI mogą pracować z takim serwerem MCP jak Wasz? Każdy klient obsługujący Model Context Protocol. Według komunikatu Anthropic z 9 grudnia 2025 r. należą do nich ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot i Visual Studio Code, a z protokołem współpracuje też Claude. O samym serwerze piszemy w [tworzeniu serwerów MCP](https://ordergroup.co/pl/tworzenie-oprogramowania-ai/mcp-server-development/). ### Czy jest publiczny endpoint MCP, który można obejrzeć? Tak. https://ordergroup.co/mcp nie wymaga tokenu. Pozwala tylko czytać nasze case study i wysłać zapytanie ofertowe, a w oficjalnym rejestrze MCP jest wpisany jako co.ordergroup/public. Agenci korzystają z niego przez otwarty Model Context Protocol. ### Czy człowiek zostaje w pętli? Tak, tam gdzie to ważne. W Centrum Komunikacji rozpoznawanie mowy tworzy wstępny zapis, a specjalista ds. transkrypcji poprawia go, zanim tekst trafi do użytkownika. W naszym własnym procesie treści człowiek zatwierdza brief, zanim agent napisze jakąkolwiek treść. ### Jak testujecie chatbota albo agenta AI? Tak jak resztę aplikacji. Działanie czatu analizowaliśmy na prawdziwych rozmowach, w kolejnych rundach. W projekcie PSONI QA prowadzi testy jailbreak, które próbują wyprowadzić model poza zadanie, na przykład prośbą o przepis na szarlotkę, i powtarza je przy każdej nowej iteracji. ### Czy wspieracie AI po uruchomieniu? Tak. Zostajemy przy wsparciu i utrzymaniu, bo modele, prompty i dane, na których pracują, się zmieniają. Projekt zaczyna się od bezpłatnej konsultacji albo bezpłatnych warsztatów discovery, a na wiadomość z formularza odpowiadamy w ciągu 48 godzin w dni robocze. ### Jak zaczynamy? Od bezpłatnej konsultacji albo bezpłatnych warsztatów discovery. Na wiadomość z formularza odpowiadamy w ciągu 48 godzin w dni robocze. Prawa autorskie do kodu przechodzą na Ciebie z każdą płatnością, w zakresie pól eksploatacji z umowy, a po uruchomieniu zostajemy przy wsparciu i utrzymaniu. ![Tworzenie agentów AI](https://ordergroup.co/media/images/Image_1_3kejLC8_Y69T2Sz.format-webp.width-2880.webp) ## Czat i agenci AI pracujący na danych Twojego produktu. Twoja wiadomość trafi do ![Filip Szamborski](https://ordergroup.co/media/images/Filip_dTWHyBo.2e16d0ba.fill-432x432.format-webp.webp) Filip Szamborski Co-founder & CEO [](https://www.linkedin.com/in/filip-szamborski/) DO TEJ PORY PRACOWALIŚMY Z MARKAMI TAKIMI JAK: - [![RAW Cyber](https://ordergroup.co/media/images/raw-cyber-mono_M2DWvZf_pHEQtjP.max-208x64.format-webp.webp)](https://ordergroup.co/pl/case-studies/raw-cyber-system-operacyjny-android/) - [![Skyfri](https://ordergroup.co/media/images/skyfri-mono_KGicBgp.max-208x64.format-webp.webp)](https://ordergroup.co/pl/case-studies/skyfri-platforma-zarzadzania-aktywami-fotowoltaicznymi/) - ![Spacestor](https://ordergroup.co/media/images/spacestor-mono_woFaKhf.max-208x64.format-webp.webp) - [![Zeronest](https://ordergroup.co/media/images/zeronest-mono_BqSPQJQ_2nGxsSc.max-208x64.format-webp.webp)](https://ordergroup.co/pl/case-studies/zeronest-monitorowanie-paneli-slonecznych/) - ![AASA24](https://ordergroup.co/media/images/aasa24-mono.max-208x64.format-webp.webp) Dziękujemy za wiadomość. Każdą wiadomość czytamy sami i odpowiadamy w ciągu 48 godzin w dni robocze. Coś pilnego? [hello@ordergroup.co](mailto:hello@ordergroup.co)