# Dobre praktyki projektowania dashboardów dla przemysłowego IoT Source: https://ordergroup.co/pl/blog/projektowanie-dashboardow-iiot/ Last updated: 2022-11-03 > Zaprojektowaliśmy ponad dwadzieścia dashboardów IoT. Dzielimy się doświadczeniami i dobrymi praktykami projektowania dashboardów dla przemysłu. ![Dobre praktyki projektowania dashboardów dla przemysłowego IoT](https://ordergroup.co/media/images/Dashboard_IoT_SLIwQUR.width-2850.format-webp.webp) Dobre praktyki projektowania dashboardów dla przemysłowego IoT [Karol Oponowicz](https://ordergroup.co/pl/autorzy/karol-oponowicz/), Współzałożyciel i Business Owner | 3 września 2022 | Zaktualizowano 3 listopada 2022 | 5 min czytania Spis treści W skrócie Po pierwsze: analiza procedur Po drugie: wywiady z operatorami Po trzecie: priorytety Po czwarte: prototyp i iteracje Najważniejsze korzyści W skrócie Zaprojektowaliśmy ponad dwadzieścia dashboardów IoT. W tym artykule dzielimy się doświadczeniami i dobrymi praktykami. Nie wszyscy bohaterowie noszą peleryny. Niektórzy po prostu korzystają z dobrych dashboardów. W tym artykule skupiamy się na dashboardach dla przemysłowego IoT. Dzięki takiemu narzędziu użytkownicy i operatorzy zbierają mnóstwo danych o swoim środowisku pracy i od razu zarządzają nim z jednego miejsca.Dzięki informacjom zbieranym z czujników i pokazanym w prostym, intuicyjnym interfejsie inżynierowie obsługujący fabryki, lotniska i elektrownie dokładnie wiedzą, co działa, a co może się zepsuć w każdej chwili.Mogą zareagować na długo przed pojawieniem się poważnych problemów.Jako specjaliści od IoT daliśmy operatorom w wielu zakładach przemysłowych supermoc w postaci funkcjonalnego dashboardu. Miałem przyjemność zarządzać projektowaniem tych systemów (np. złożonego rozwiązania przemysłowego do magazynowania energii cieplnej), a dziś podzielę się obserwacjami: jak robić to dobrze i po co w ogóle to robić. Po pierwsze: analiza procedur Czy się to komuś podoba, czy nie, dobrze zaprojektowany dashboard IoT powstaje z **dokładnej analizy istniejących rutyn, instrukcji i innych procedur firmy**. Każde przedsiębiorstwo przemysłowe ma listę czynności, które różni pracownicy muszą wykonać w określonej kolejności i o określonym czasie, żeby nic nie zawiodło, ludzie byli bezpieczni, a system działał płynnie.Zbieramy te rutyny i analizujemy je, żeby narysować ogólną mapę drogową tego, co znajdzie się w interfejsie. Te procedury mówią nam też dokładnie, jakie dane trzeba zbierać oraz kto, kiedy i w jaki sposób powinien mieć do nich dostęp.Pierwsze ważne zadanie przy tworzeniu dashboardów IoT to poznać i zrozumieć te zasady, a potem przełożyć je na user stories.Co ciekawe, na etapie analizy i automatyzacji procedur często wyłapujemy, że niektóre z nich są ze sobą sprzeczne. Czasem nie ma to prawie żadnych konsekwencji, a czasem dokopujemy się do źródła poważnych codziennych problemów planistów, operatorów maszyn czy pracowników fizycznych. Po drugie: wywiady z operatorami W większości przypadków z systemów IoT korzysta niewielki odsetek pracowników firmy. To wąska grupa operatorów, często z wieloletnią praktyką. To do nich idziemy w drugim kroku, bo **teoria i procedury bezpieczeństwa to jedno, a codzienna rutyna użytkowników to drugie.**Przeprowadzamy serię wywiadów z osobami, które na co dzień zarządzają danym środowiskiem. Zestawiamy teorię z procedur z codzienną praktyką użytkowników.Chcemy się dowiedzieć, co można poprawić w obecnym systemie, co ułatwiłoby im codzienną pracę i czego im na co dzień brakuje. Pytamy pracowników o procesy i dane oraz o to, jak woleliby je widzieć. Przyglądamy się też typowemu dniu takich operatorów: obserwujemy ich codzienną rutynę, żeby lepiej zrozumieć ich wyzwania i potrzeby.Wywiady z pracownikami to bardzo ważny etap projektowania dashboardów IoT, bo operatorzy mają ulotną, unikalną wiedzę, a to właśnie oni ostatecznie będą korzystać z systemu i uczyć jego obsługi innych. Po trzecie: priorytety Kiedy znamy już teorię z regulaminów oraz rutyny, problemy i potrzeby operatorów, **przychodzi czas na ustalenie priorytetów.** Nauczyliśmy się, że nie da się w równym stopniu zaspokoić potrzeb wszystkich użytkowników systemu. Dlatego zbieramy sugestie od jak największej liczby operatorów i ustalamy z nimi priorytety.Jakie dane, gdzie i w jaki sposób powinny być wyświetlane na dashboardzie?Ten etap nauczył nas, że **nie da się stworzyć uniwersalnego dashboardu**, bo jeden operator korzysta z dwóch monitorów, a inny z czterech. Dla jednego najważniejsze jest śledzenie temperatury oleju silnikowego, dla drugiego możliwość otwierania i zamykania zaworów. John uwielbia przejrzysty i prosty dashboard, a Josh nie wyobraża sobie życia bez jedenastu ekranów, które bez przerwy piszczą i migają.Dlatego każdy dobry panel powinien mieć opcję personalizacji. Dashboardy IoT zawsze budujemy z widżetów, które operatorzy mogą dowolnie zmieniać i dopasowywać: przesuwać, rozciągać i minimalizować. Po czwarte: prototyp i iteracje Ostatni krok przed właściwym tworzeniem aplikacji to zbudowanie prototypu i przetestowanie go z użytkownikami. Łączymy zebrane dane, szkicujemy panel, a potem zamieniamy go w działające MVP.Oddajemy prototyp w ręce użytkowników i zbieramy ich feedback. W kolejnej rundzie prac nad prototypem wdrażamy uwagi i znowu dajemy użytkownikom ulepszoną wersję.I tak do skutku, aż wszyscy zgodzimy się, że orzeł wylądował. :) Najważniejsze korzyści Powyższa kolejność kroków to przepis na dobry dashboard IoT, który ułatwia pracę operatorom i usprawnia wewnętrzne procesy firmy. Możesz jednak zapytać: po co tyle zachodu wokół prostego interfejsu?Rozłóżmy to na czynniki pierwsze. Z mojego doświadczenia wynika, że z dobrze zaprojektowanym dashboardem IoT...**Przewidujesz przyszłość.** System zbiera dane z różnych czujników i wychwytuje wszelkie odchylenia od normy. Dobry dashboard poinformuje użytkowników, że zaraz wydarzy się określone zdarzenie albo że grozi awaria, i pozwoli im jak najszybciej odpowiednio zareagować.**Masz łatwy dostęp do najważniejszych danych**. Dashboardy IoT pokazują wszystkie urządzenia i ich status, więc operatorzy mogą sprawdzić stan urządzeń i wszystkie powiązane dane w mgnieniu oka (a raczej kilkoma kliknięciami).**Wyciągasz wnioski biznesowe**. Dzięki dashboardowi operator może interpretować wiele różnych danych, a tym samym dostrzegać trendy i zajmować się obszarami strategicznymi, takimi jak zakup nowych części czy zatrudnienie nowych pracowników.**Rzadziej popełniasz ludzkie błędy.** Dobrze zaprojektowany dashboard dopilnuje, żeby operator nie zapomniał o żadnej procedurze, a wiele procesów będzie się działo automatycznie. Wbudowany system powiadomień przypomina pracownikom o ważnych terminach, nadchodzących zagrożeniach i niedokończonych zadaniach.**Widzisz podgląd swoich urządzeń**. Dashboardy IoT przede wszystkim zbierają i analizują dane, ale pokazują też mapę całego systemu w przestrzeni. Graficzne przedstawienie urządzeń i ich statusu pozwala użytkownikom lepiej zrozumieć bieżącą sytuację całego systemu, zwłaszcza gdy składa się on z setek (a czasem tysięcy) pojedynczych części i czujników.**Szybciej zarządzasz systemem.** Z dobrym dashboardem IoT operatorzy mogą przybliżać i oddalać widok oraz wybierać pojedyncze elementy systemu, np. zawory na rurociągu, żeby sprawdzić ich status, temperaturę, ciśnienie i tak dalej. Z tego poziomu mogą potem zdalnie zarządzać systemem, np. otwierać i zamykać zawory albo włączać i wyłączać poszczególne sekcje.**Masz wszystkie dane w czasie rzeczywistym i w czytelnej formie**. Efektowna aplikacja to fajna rzecz, ale dashboard IoT musi być przede wszystkim czytelny i praktyczny. Dobry interfejs jest prosty, łatwy w obsłudze i nie męczy oczu.**Jesteś bezpieczny.** Systemy IoT często analizują i wyświetlają wrażliwe dane, do których dostęp powinny mieć tylko określone osoby. Bezpieczeństwo takich systemów można zapewnić na różne sposoby: biometrią, lokalnym hostingiem na fizycznym serwerze (nie w chmurze), weryfikacją dwuetapową i fizycznymi tokenami.**Jesteś o krok bliżej Digital Twin**. DT to wirtualna reprezentacja fizycznego systemu. Dzięki niemu możesz symulować dowolną sytuację, a tym samym lepiej planować inwestycje. Badania potrzebne do stworzenia cyfrowego bliźniaka w dużej mierze pokrywają się z tymi, których wymaga dashboard. Jeśli więc myślisz o cyfrowym bliźniaku swojego systemu, z dobrym dashboardem IoT jesteś w połowie drogi.![Monster drone traffic management system – airspace zone control panel](https://ordergroup.co/media/images/MONSTER-2_avK7rMc.width-800.format-webp.webp)![Monster drone traffic management system – monitoring view with airspace map and zone status table](https://ordergroup.co/media/images/MONSTER-1_U3fAJPE.width-800.format-webp.webp)![Kyoto Group thermal storage control panel – tank and valve diagram on a dark interface](https://ordergroup.co/media/images/KYOTO-2_sIdyKcq.width-800.format-webp.webp)![Atos airport map interface with live flight positions and arrivals and departures tables](https://ordergroup.co/media/images/ATOS-2_LrLS5jO.width-800.format-webp.webp)Chcesz więcej wiedzy i inspiracji o IoT?[Praca przy dużych projektach przemysłowych - 5 lekcji](https://ordergroup.co/blog/industrial-iot-examples/)[Dlaczego cyberbezpieczeństwo w sektorze energetycznym ma znaczenie?](https://ordergroup.co/pl/blog/cyberbezpieczenstwo-energetyka/)[6 projektów przemysłowego IoT, które musisz znać](https://ordergroup.co/pl/blog/przyklady-przemyslowego-iot/) Chcesz dowiedzieć się więcej o dashboardach w IoT? [Porozmawiajmy](https://ordergroup.co/estimate-project/) Więcej w tym temacie Specjalizacja [Tworzenie oprogramowania IoT i urządzeń](https://ordergroup.co/pl/tworzenie-oprogramowania-iot/) Service [Tworzenie oprogramowania na zamówienie](https://ordergroup.co/pl/uslugi/tworzenie-oprogramowania/tworzenie-oprogramowania-na-zamowienie/) Więcej artykułów: Przemysłowy IoT [Przemysłowy IoT | 5 kwietnia 2024 | 4 min czytania Jak wycisnąć więcej z Cognite Data Fusion](https://ordergroup.co/pl/blog/cognite-data-fusion-przewodnik/) [Przemysłowy IoT | 17 marca 2022 | 6 min czytania Zrównoważony rozwój z IoT - wyzwania i rozwiązania](https://ordergroup.co/pl/blog/iot-zrownowazony-rozwoj/) [Przemysłowy IoT | 10 kwietnia 2024 | 3 min czytania Analiza i wizualizacja danych z przemysłowego IoT](https://ordergroup.co/pl/blog/analityka-danych-iiot/) [Wszystkie artykuły: Przemysłowy IoT](https://ordergroup.co/pl/blog/iot/)