# Backend w Pythonie. Kiedy wybrać Django?

Source: https://ordergroup.co/pl/blog/backend-django/
Last updated: 2024-11-18

> Django to jeden z najpopularniejszych frameworków backendowych dla Pythona, i to nie bez powodu. Kiedy warto wybrać go do backendu?

![Backend w Pythonie. Kiedy wybrać Django?](https://ordergroup.co/media/images/Energy_Hub_Benefits600_hd5CYYX_bi8tCLO.width-2850.format-webp.webp)

Backend w Pythonie. Kiedy wybrać Django?

[Aleksander Jess](https://ordergroup.co/pl/autorzy/aleksander-jess/), Były copywriter |

18 listopada 2024

| 4 min czytania

Spis treści

W skrócie
Wstęp
Kiedy wybrać Django?
Bezpieczeństwo
Tworzenie API
Które firmy używają Django?
Podsumowanie

W skrócie

Django to jeden z najpopularniejszych frameworków backendowych dla Pythona. Nie bez powodu, a strona projektu ujmuje to w jednym zdaniu: "Django pozwala szybciej budować lepsze aplikacje webowe, pisząc mniej kodu".

Wstęp

Przy tworzeniu backendu webowego w Pythonie [masz wiele dobrych opcji](https://wiki.python.org/moin/WebFrameworks). Wśród frameworków full-stack wybór jest spory: Django, Masonite, TurboGears, web2py. Jeśli szukasz czegoś lżejszego, możesz wybierać spośród FastAPI, Flask, Bottle i Pyramid.W pewnym momencie możesz się zastanawiać: to kiedy właściwie używać Django? Skoro mam tyle opcji, kiedy sięgnąć po ten framework? Czy w ogóle powinienem?

Kiedy wybrać Django?

Szybki developmentDevelopment w Django jest szybki. Naprawdę szybki. ["Django zaprojektowano tak, by pomóc programistom jak najszybciej przejść od koncepcji do gotowej aplikacji".](https://www.djangoproject.com/) Ta szybkość wynika w dużej mierze z wbudowanych funkcji, takich jak panel administracyjny, ORM, łatwe do dostosowania uwierzytelnianie i autoryzacja, obsługa formularzy z ochroną CSRF i wiele innych. Dzięki temu fundamenty są gotowe, a Ty możesz działać szybciej bez większego uszczerbku dla jakości.Django promuje też zasadę "Don't Repeat Yourself" (DRY), dzięki której programiści piszą mniej kodu, a dostarczają więcej funkcji. To szczególnie przydatne w projektach z napiętymi terminami, gdzie liczą się szybkie iteracje i wdrożenia. Pomaga też utrzymać porządek w strukturze projektu: większość problemów ma typowe rozwiązanie podpowiadane przez framework, więc nie trzeba wymyślać koła na nowo.Skalowalne aplikacjeJeśli sądzisz, że Django nie sprawdzi się na dużą skalę tylko dlatego, że Python jest stosunkowo wolnym językiem, to się mylisz. "[Niektóre z najbardziej obciążonych serwisów w sieci korzystają ze zdolności Django do szybkiego i elastycznego skalowania.](https://www.djangoproject.com/)" Framework bez trudu radzi sobie z aplikacjami o dużym ruchu. Do skalowalności Django przyczyniają się m.in.:Framework cacheDjango ma [solidny framework do cache'owania](https://docs.djangoproject.com/en/5.1/topics/cache/), który pozwala bez wysiłku cache'ować treści, widoki i całe strony. Ten mechanizm zmniejsza obciążenie serwera i poprawia wydajność aplikacji. Integruje się też z najpopularniejszymi narzędziami, takimi jak [Redis](https://fly.io/django-beats/caching-in-django-with-redis/) i [Memcached](https://blog.sentry.io/django-performance-improvements-part-4-caching-in-django-applications/#memory-caching).Zadania asynchroniczneDjango obsługuje [zadania asynchroniczne](https://docs.djangoproject.com/en/5.1/topics/async/) dzięki integracjom z [kolejkami zadań, takimi jak Celery](https://medium.com/django-unleashed/how-to-use-celery-with-django-c4c341997704). Programiści mogą przenieść czasochłonne zadania do workerów działających w tle, dzięki czemu główna aplikacja pozostaje responsywna i skalowalna.Równoważenie obciążeniaObciążenie aplikacji Django można łatwo [rozłożyć na wiele serwerów](https://stackoverflow.com/questions/61268051/implementing-load-balancing-in-django) standardowymi technikami load balancingu, np. algorytmami round-robin lub least-connection. Dzięki temu aplikacja radzi sobie z większym ruchem, bo obciążenie rozkłada się na wiele serwerów.

Bezpieczeństwo

Bezpieczeństwo w Django["Django traktuje bezpieczeństwo poważnie i pomaga programistom unikać wielu typowych błędów bezpieczeństwa".](https://www.djangoproject.com/) Bezpieczeństwo to jeden z najważniejszych aspektów tworzenia aplikacji webowych, a zespół rozwijający framework dba o to, żeby jego dzieło było bezpieczne. Framework pomaga unikać wielu typowych błędów, bo ma wbudowaną ochronę przed różnymi rodzajami ataków. Najważniejsze funkcje bezpieczeństwa w Django to m.in.:Ochrona przed Cross-Site Scripting (XSS)Silnik szablonów Django automatycznie escapuje wszystkie dane wprowadzane przez użytkowników, [zapobiegając atakom XSS](https://docs.djangoproject.com/en/5.1/topics/security/#cross-site-scripting-xss-protection), w których na strony mogłyby zostać wstrzyknięte złośliwe skrypty. Chroni to aplikację i jej użytkowników przed potencjalnymi szkodami.Ochrona przed Cross-Site Request Forgery (CSRF)Django ma [solidny mechanizm ochrony przed CSRF](https://docs.djangoproject.com/en/5.1/howto/csrf/#using-csrf), który pomaga zapobiegać nieautoryzowanym działaniom w imieniu użytkownika. Ochrona jest automatycznie włączona dla wszystkich żądań POST, PUT i DELETE, co utrudnia atakującym wykonywanie nieautoryzowanych operacji.Ochrona przed SQL injectionORM Django automatycznie zabezpiecza zapytania do bazy danych i chroni przed atakami SQL injection. Dzięki zapytaniom parametryzowanym i escapowaniu danych od użytkownika Django dba o to, żeby w bazie nie dało się wykonać złośliwego kodu SQL.Bezpieczne hashowanie hasełDjango domyślnie hashuje hasła użytkowników algorytmem PBKDF2 i obsługuje też Argon2 oraz bcrypt. Algorytmy te celowo wymagają dużej mocy obliczeniowej, co utrudnia atakującym złamanie zahashowanych haseł, także metodą brute force.Bezpieczne nagłówkiDjango domyślnie [ustawia kilka nagłówków HTTP związanych z bezpieczeństwem](https://docs.djangoproject.com/en/5.1/topics/security/#host-header-validation), takich jak *X-Content-Type-Options, X-Frame-Options* i *Referrer-Policy*. Chronią one aplikację i jej użytkowników, wymuszając polityki bezpieczeństwa w przeglądarkach.

Tworzenie API

Samo Django już świetnie nadaje się do tworzenia API. Definiujesz model, potem widok, który korzysta z *JsonResponse* z *django.http*, i na pierwszy rzut oka zwykle niewiele więcej trzeba.Jeśli chcesz, możesz też użyć Django Rest Framework. [Ten dodatek do Django](https://www.django-rest-framework.org/) to częsty wybór programistów aplikacji webowych, którzy chcą napisać frontend np. w Next.js, a do tego stworzyć aplikację mobilną, i nie tylko.Django REST Framework bardzo łatwo zintegrować: dokumentacja na stronie projektu wymienia tylko trzy kroki na start: instalację przez pip lub poetry, dodanie "rest_framework" do ustawienia INSTALLED_APPS oraz, żeby szybko zacząć, dodanie widoków logowania i wylogowania REST framework w głównym pliku "urls.py". Django Rest Framework sprawia, że budowa złożonych API jest łatwa i szybka, bo daje wbudowane narzędzia, takie jak serializery, widoki bazowe, viewsety i mixiny. Dzięki połączeniu dwóch ostatnich dodasz kolejne endpointy lub funkcje po prostu, dopisując mixiny do dziedziczenia klasy viewsetu.

Które firmy używają Django?

Django działa w firmach, które urosły do skali przetwarzania petabajtów danych dziennie:Instagram. Django działa [zarówno w Instagramie, jak i w Threads](https://engineering.fb.com/2023/09/07/culture/threads-inside-story-metas-newest-social-app/), na [Cinder](https://github.com/facebookincubator/cinder), autorskiej wersji CPython rozwijanej w Meta. Ciekawostka: Instagram obsługiwał 30 milionów użytkowników, [mając tylko 3 inżynierów.](https://instagram-engineering.com/web-service-efficiency-at-instagram-with-python-4976d078e366)[Clubhouse.](https://blog.clubhouse.com/reining-in-the-thundering-herd-with-django-and-gunicorn/) Ta popularna aplikacja obsługiwała 1 milion żądań na minutę przy zaledwie dwóch inżynierach backendu.[Sentry](https://stackshare.io/sentry/how-sentry-receives-20-billion-events-per-month-while-preparing-to-handle-twice-that). Ten popularny SaaS obsługuje 20 miliardów zdarzeń miesięcznie z jednych z największych serwisów i przygotowuje się na dwa razy więcej.[Disqus.](https://stackshare.io/disqus/disqus) Ta niezwykle popularna platforma do angażowania użytkowników działa na Django. Możesz sobie tylko wyobrazić, ile komentarzy i innych danych musi obsłużyć ten backendowy framework Pythona.Jeśli potrzebujesz więcej dowodów, że Django sprawdzi się w Twojej firmie, zajrzyj na [tę stronę](https://builtwithdjango.com/projects/). Znajdziesz tam mnóstwo projektów różnej wielkości zbudowanych w tym frameworku full-stack.

Podsumowanie

Używamy Django, bo jest skalowalne, bezpieczne i wygodne dla programistów, choć spełnienie tych trzech warunków naraz wydaje się niemożliwe. To wszystko zasługa solidnych fundamentów, na których łatwo budować. Z powodzeniem zrealizowaliśmy w tym świetnym frameworku Pythona wiele projektów i nie zamierzamy z niego rezygnować. Pozwala nam szybko pisać świetne usługi bez utraty jakości. Jeśli chcesz porozmawiać o współpracy, [skontaktuj się z nami.](https://ordergroup.co/contact-us/)

Pracujmy razem i kształtujmy przyszłość
[Skontaktuj się z nami](https://ordergroup.co/estimate-project/)

Więcej w tym temacie

Specjalizacja
[Tworzenie oprogramowania](https://ordergroup.co/pl/uslugi/tworzenie-oprogramowania/)

Service
[Usługi tworzenia aplikacji webowych](https://ordergroup.co/pl/uslugi/tworzenie-oprogramowania/tworzenie-aplikacji-webowych/)

Case study
[RAW Cyber - bezpieczny system operacyjny oparty na Androidzie](https://ordergroup.co/pl/case-studies/raw-cyber-system-operacyjny-android/)

Więcej artykułów: Inżynieria oprogramowania

[Inżynieria oprogramowania
|

9 kwietnia 2025 |

4 min czytania

Szybszy development PoC z AI: mądrzej i sprawniej](https://ordergroup.co/pl/blog/ai-w-tworzeniu-poc/)
[Inżynieria oprogramowania
|

13 listopada 2024 |

6 min czytania

Porównanie: Ionic, NativeScript i React Native](https://ordergroup.co/pl/blog/ionic-nativescript-react-native/)
[Inżynieria oprogramowania
|

22 listopada 2019 |

5 min czytania

Trendy uczenia maszynowego w fintechu i dlaczego Python jest kluczem](https://ordergroup.co/pl/blog/uczenie-maszynowe-w-fintechu/)

[Wszystkie artykuły: Inżynieria oprogramowania](https://ordergroup.co/pl/blog/inzynieria/)
